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JMA再分析论文翻译

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IP属地:北京1楼2023-07-20 15:37回复
    标题:
    日本气象厅对近三十年(1987-2016)年强台风发生趋势的德沃夏克再分析
    摘要:
    本文利用日本气象厅提供的1987年至2016年的德沃夏克再分析数据,分析了近30年来强台风的发展趋势。在这项研究中,强台风被定义为相当于萨菲尔-辛普森等级4级和5级的热带气旋。德沃夏克再分析数据的时间均匀性预计将远优于最佳轨迹数据。结果显示,强台风的年际和多年尺度变化较大,没有统计学上的显著增加趋势。同时,热带气旋成因位置的空间分布在分析期间因地而异,这可能会影响其是否发展为强台风。在分析期内,成因位置的变化可能影响了强台风的整体趋势。新的德沃夏克再分析数据的结果强调了随着时间的推移积累高质量数据的必要性,以及对先前研究中的趋势分析结果进行仔细解释的必要性。


    IP属地:北京2楼2023-07-20 15:41
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      本文主要利用日本气象厅(JMA)或美国联合台风预警中心(JTWC)的最佳路径资料,研究了西北太平洋地区强台风数量的长期变化趋势。自1987年美军飞机在西北太平洋停止侦察起,JMA和JTWC都使用Dvorak技术利用卫星图像和所有其他可用的观测资料估计了最大持续风速。然而,在Dvorak分析中使用的CI值到风速的转换表在JMA和JTWC之间是不同的。这一事实导致日本气象厅和日本twc的最佳路径数据之间的强台风数量有显著差异,即使考虑到风速(10分钟平均值或1分钟平均值)的不同定义。


      IP属地:北京3楼2023-07-20 15:54
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        为了解决JMA和JTWC的风速差异问题,主要是由于在Dvorak分析中使用了不同的转换表(表1),Mei和Xie(2016)对1987年以来JMA估计的最佳轨迹Vmax值进行了修正。首先,利用JMA采用的Dvorak分析中的转换表(即Koba et al. 1991)将JMA的Vmax转换为CI数。然后使用JTWC中采用的转换表(即Dvorak 1984)将CI数转换为Vmax。基于相同强度定义(1分钟最大风量)的修正,可以比较JMA的最大风量和JTWC的最大风量,从而比较JMA和JTWC之间强台风数量的差异。Mei和Xie(2016)表明,1977 - 2014年间,JMA和JTWC的4类和5类tc数量显著增加。值得注意的是,在他们的研究中,JMA的Vmax只在1986年之后用转换表进行了校正,而JMA 1987年之前的Vmax只是除以0.88得到1分钟Vmax,这是将Vmax从10分钟转换为1分钟的常规方法。此外,Mei和Xie(2016)使用的数据集暂时不均匀,因为1987年以前由飞机实测构建,1987年后由Dvorak分析构建。对1987年至2014年期间的Mei和Xie(2016)的分析显示C4,C5的数量几乎没有明确的变化趋势(例如,参见Mei和Xie 2016年的图1a)。因此,从1977年到2014年的C4,C5增加趋势可能是由于1987年之前的4类和5类tc偏少。然而,由于Mei和Xie(2016)的数据集在1987年前后存在时间上的不均匀性,很难将气候趋势因素与与测量平台变化相关的人为因素区分开来。
        表1:左为JMA 右为JTWC
        CInumber Kobaetal.(1991) Dvorak(1984)
        10-minVmax (kt) 1-minVmax(kt)
        1.0 22 25
        1.5 29 25
        2.0 36 30
        2.5 43 35
        3.0 50 45
        3.5 57 55
        4.0 64 65
        4.5 71 77
        5.0 78 90
        5.5 85 102
        6.0 93 115
        6.5 100 127
        7.0 107 140
        7.5 115 155
        8.0 122 170
        图1


        IP属地:北京4楼2023-07-20 16:01
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          事实上,日本气象厅最近根据台风委员会的一个项目,制作了1987年至2016年的德沃夏克再分析数据。正如第2节中详细描述的那样,再分析数据中的德沃夏克强度(即CI数)被认为比最佳路径在时间上更均匀。本研究的目的是探讨1987 - 2016年强台风的数量和比例是否在增加。我们认为,通过再分析资料,调查可以确认台风强度的近期趋势,尽管仅限于1987年以来的30年。研究结果为强台风气候学提供了新的认识。


          IP属地:北京5楼2023-07-20 16:04
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            Dvorak估计的CI值范围在5.0到6.5之间,是最高质量的估计,具有强度估计的相对“最佳点”
            这篇论文引用的一个观点


            IP属地:北京6楼2023-07-20 16:09
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              基于上述原因,本研究采用了Dvorak再分析数据。这里我们将“强台风”定义为CI值至少达到6.0的tc,对应于10分钟持续风速90 kt )和1分钟持续风速115 kt


              IP属地:北京7楼2023-07-20 16:12
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                1987 - 2016年全年最大CI值为6.0及以上的强台风数量,以及每年强台风与总tc的比值。在数量和比例上都没有统计学上显著的线性趋势。当以一生最大CI值为5.5或更高或6.5或更高的台风代替强台风(未显示)时,也得到了类似的结果。由于观测到年际变率,90%的置信区间很大。这表明,在较短的时间间隔内,趋势既可以是正的,也可以是负的,而且趋势对所检查的时间序列的端点也很敏感。


                IP属地:北京8楼2023-07-20 16:16
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                  接下来的一段主要指出了之前分析的三个问题:由于上世纪用于分析卫星的渣渣分辨率,小眼/针眼台风分析时吃亏。由于滞后性限制,爆发增强台风分析时吃亏,第三是某些分析人员DT6.0,MET4.5选择DBO MET这种操作


                  IP属地:北京9楼2023-07-20 16:24
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                    图中,2005年以前的bst存在系统性低估


                    IP属地:北京10楼2023-07-20 16:28
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                      强台风生成位置,多年平均在北纬13度,东经145度左右,近年来有向西趋势

                      巅峰位置,多年平均在北纬18度,东经135度,且近年来有向北向西趋势


                      IP属地:北京11楼2023-07-20 16:35
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                        台风发生地,可以看出近年来远洋货的减少


                        IP属地:北京12楼2023-07-20 16:38
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                          另外,分析指出楼上图III区生成的台风成为强台风可能性最大


                          IP属地:北京13楼2023-07-20 16:40
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                            不知道是否给原始数据


                            IP属地:上海来自iPhone客户端14楼2023-07-20 20:51
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                              看看能否小j对87-16台风的强度进行重评(顺便可以结合F13等数值)


                              IP属地:江苏15楼2024-05-06 09:42
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