那么我们继续，鹅一中期那两个卫星扫的时候（Modis前面METOP两个时间点）

轩岚诺一巅 1447Z
CDO大概不是很好

杜苏芮一巅18z

再订一张haima主巅峰，12z吧，想看看那个肥硕的CDO（

抱歉 画错时间了

杜苏芮07.27（不是07.26）10z 12z 14z 16z

稍微讲一下进一步改进的可能方向
1. 减少GANloss的权重以降低噪斑发生率，这个应该是最容易实现的
2. 增加FLDK截取出的训练集，增加在陆地，高纬区域和南半球的泛用性，同时可能需要增加一些参数波段
3. 吧主xiqq今天聊的时候也提了一个改进AI-VIS的想法，把连续多帧的IR云图塞进去对应单张VIS云图，通过高低层风向的不同也可能进一步改善高低云识别
4. 试试别的训练框架，比如一些超分辨率网络或者Diffusion等
5. 针对别的卫星训练，如VIIRS可以直接支持夜间对夜间的训练，绕开昼夜温度变化的问题
6. 把受到海面高光影响的区域质量控制掉，这个应该也相对简单点
感觉除了第一第六条都要做好长时间的样子，会很费计算资源

想看看小犬10月6日16z的（

关于AI-VIS和伪VIS的关系的个人观点，之前在伪VIS贴发的也转到这边一下
订单下午回来再画，现在没电脑

海马12z组图，由于没有机动观测，截了FLDK来画
天顶角从25度递增至75度






这CDO是真肥

22奥鹿 22z
其实这会是已经有VIS了，但是阳光照不到眼底，从AI-VIS来看清空度是很可以的。另外奥鹿由于NICT缺数据的原因不在训练集里面，因此是能体现模型真实水平的。
这也显示了AI-VIS另一种可能的用途：在白天把太阳调到喜欢的角度上看VIS

海马1640z
这会刚好有DNB


下面是DNB，没控制为相同的月球方位角天顶角也没降过分辨率，但是我觉得CDO细节的反应还算可以，包括CDO东侧一小块发虚的区域

22蝎虎 19Z

订两张：
2020 Goni 10.27 06z
2022 HNN 8.28 00Z
云图