经常看球的老球迷都知道，说起球赛直播的观看体验，英超联赛可以说是独一档，而西甲联赛虽然说有着皇马和巴萨两大豪门和马德里竞技、塞维利亚、毕尔巴鄂竞技等劲旅，但其低下的直播水平却一直被球迷所诟病。
为了提高联赛在全球范围内的影响力，西甲联赛（LaLiga）于2016年开始谋求与微软的合作来提升自己的技术实力。通过合作，西甲联赛打造出了名为Mediacoach的数据分析平台，该平台使用Azure基础设施来收集、解释和展示每场比赛近乎实时捕获的约350万个数据点的洞察。Mediacoach如今已经发展成为LaLiga Tech的核心业务——LaLiga Tech是一家端到端的技术子公司，利用西甲联赛的创新成果为体育和娱乐行业提供技术平台、服务和咨询服务。

LaLiga Tech依靠人工智能和机器学习来实施多项举措。例如，西甲联赛使用AI来吸引和留住球迷，方法就是推荐内容并通过情绪分析提供对球迷体验的额外洞察。西甲联赛还打造了一个名为Calendar Selector的机器学习解决方案，在安排比赛时最大限度地提高电视观众和体育场观众人数；以及开发了预测模型来检测趋势、做出预测和模拟结果。这些球迷参与、比赛管理和高级表现分析功能都是LaLiga Tech产品的一部分。比赛期间，联盟每个体育场都安装了16个光学跟踪摄像机，捕捉球员位置、裁判位置和球运动的实时数据，每场比赛要捕捉350万个数据点。

AI获取这些数据，并将其与约2000场比赛的历史跟踪数据相结合，以生成新的洞察，例如进球概率模型，这是2022年首次推出的21项新统计数据之一。Goal Probability进球概率模型由足球分析师、商业智能分析师和分析团队组成的多学科团队打造，它利用了一系列变量，包括球员的视线（考虑到对方球员的位置）、球与守门员、球与球门之间的距离以及与最近防守队员的距离和角度，以衡量完成给定得分机会的概率，计算中还考虑了球员的效率指标因素，该指标是基于球员每场比赛和每次射门进球概率等变量的。该平台可以在给定的得分尝试之后30秒内进行计算，从而使广播公司能够近乎实时地将统计数据合并为帧级别的图形。

在人工智能的加持下，我们可以很直观地感受到西甲联赛的观赛体验和数年前相比变得截然不同，在直播中镜头能很敏锐地捕捉到球队战术的重点并给予特写，而球员冲刺后的速度数据、射门时的预期进球率、罚角球时的落点概率等，都会很直观地显示在画面中，让球迷能从直播中获得更多有价值的信息。

西甲联赛的成功无疑也给五大联赛之外的其他联赛提供了很好的范例，在未来，将会有越来越多的联赛和俱乐部为了保持其竞争优势和领先地位而拥抱人工智能、大数据分析和机器学习。球场和训练场上收集到的数据将被运用到包括球员评估、球队策略调整等诸多方面。
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