最大似然法是一种常用于图像分类的方法,其基本思想是假设像素的灰度值符合某种概率分布。在ENVI中应用此方法时,需要注意以下几点:
1. 训练样本的选择和评价至关重要,你提到评价值达到1.9至2是一个好的开始。
2. 如果最后的分类结果是黑白的,可能是因为没有正确设置输出颜色。尝试调整色彩映射或检查是否选择了彩色输出的选项。
3. 关于图像四分之一的地方有一条分割界上面是全白的问题,可能是数据问题或者算法参数设置不当导致的异常情况。建议仔细核查输入数据和处理流程是否有误。如果该问题是偶然出现的个别现象,可以尝试重新运行程序;如果是普遍存在的规律性错误,可能需要进一步修改处理方法和参数设定以解决根本问题。
1. 训练样本的选择和评价至关重要,你提到评价值达到1.9至2是一个好的开始。
2. 如果最后的分类结果是黑白的,可能是因为没有正确设置输出颜色。尝试调整色彩映射或检查是否选择了彩色输出的选项。
3. 关于图像四分之一的地方有一条分割界上面是全白的问题,可能是数据问题或者算法参数设置不当导致的异常情况。建议仔细核查输入数据和处理流程是否有误。如果该问题是偶然出现的个别现象,可以尝试重新运行程序;如果是普遍存在的规律性错误,可能需要进一步修改处理方法和参数设定以解决根本问题。