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论完全自动化大生产(3)

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当然,有很多人会有这方面的疑虑:当ai拥有自我学习能力之后会不会有自我意识?但正如建筑工人与纺织工人对蜜蜂与蜘蛛的优势一样,即使是脑子最不灵活的人类与ai想必也有着最明显的优势——人脑可以产生意识,而工具不行。ai始终是工具,是帮助人类脱离具体的生产过程与辅助人的脑力劳动的工具,思考的主体仍然是人。
理论上,加入“自我学习”能力的ai,将会比工人导出的方案更多,更全面,所以因“工人更有经验,更能应对突发情况”而产生的顾虑在完全自动化大生产这里是没有必要的。
但如果是在生产过程中机器本身受到了损伤呢?ai的管理又由谁来管理呢?单独研制一个既能生产又能维修又能管理的拥有“自我学习”能力的ai是较为困难的。由此我们就要导入分工了,但这里的分工不是对以前私有制的社会分工的简单继承,而是批判性地继承,我们需要对其改造一下以适应完全自动化大生产的需要,在这里,分工的对象就不是人而是ai了。
对于维修型ai,它所要做的是对各种机器的损坏进行修理,以维持整个生产过程的正常运行。
对于管理型ai,它的主要职责是对整个生产过程进行信息处理与调控,例如在某一环节有机器出现故障时立刻停止生产链的生产,让维修型ai进行维修,及时止损,以确保生产产品的品质。
对于生产型ai,主要就是进行生产以及在一定能力范围内对差错的调控,以确保整个生产过程的正常进行以及产品的质量。
关于运输ai,其主要职责就是运输产品到指定地点,以维持各地区的产品供应,可以是天上、地上或水上甚至是以后的宇宙中。
管理型ai,因为其职能的特殊性,其必然要处理很多的数据,所以我们还需要一个能够处理,而且是快速处理这些数据的计算机来维持整个生产过程的正常运行,而这种技术现在看来正是超级计算机技术,但现在其的体积过大,批量化生产较为困难,难点在于如何在较小型化的同时兼顾超高的性能。
还有关于能源方面的问题,不过这个问题似乎中国已经有了能解决的方案:为新能源汽车而出现的各种充电桩,似乎可以解决这方面的问题。
这种完全自动化大生产可以应用到各种具体的生产过程中,如农业、工业、畜牧业等,具体的要用到那些类型的ai因具体情况而定,不过最基础的是生产、维修、管理与运输,在这里就不再过多阐述。
哔哩哔哩账号:笑笑刀钢索


IP属地:辽宁来自Android客户端1楼2024-05-04 12:58回复
    我觉得你对ai存在一种幻想。如果真要考虑这种基于ai的完全自动化大生产,你可以系统学习一下关于ai的知识,比如它的运行机理,它的算法编程等等。通过系统了解ai,我认为这会对你的批判理论有更大的帮助。


    IP属地:新疆2楼2024-05-15 16:15
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